Atelier LEFE-CLIMAGO « La salinité des eaux de surface : Rôle dans le cycle de l’eau et la dynamique océanique passée et actuelle » à Bordeaux les 12-13 septembre 2024.
La salinité de l’océan de surface est reconnue comme une variable climatique essentielle. Elle représente la signature du cycle hydrologique aux interfaces océan/atmosphère, océan/cryosphère et océan/continent.
Les variations temporelles et spatiales de la salinité de surface, pilotées par les processus d’évaporation, de précipitations et d’apports d’eaux douces à l’embouchure des grands fleuves, influencent la stratification océanique et les échanges verticaux (upwelling, convection). Via la densité, la salinité contribue à la circulation océanique à différentes échelles, impactant le climat régional ou global.
Comprendre les mécanismes complexes régissant la salinité de l’océan à toutes les latitudes est crucial pour appréhender les changements climatiques en cours et anticiper les répercussions sur les écosystèmes marins. De l’observation in situ à la modélisation numérique en passant par les mesures par satellites ainsi que la reconstitution des paléosalinités à travers les archives climatiques, notre compréhension de la salinité océanique n’a cessé de progresser, ouvrant de nouvelles perspectives scientifiques. Quantifier la salinité aux différentes échelles spatiales et temporelles reste essentiel pour permettre d’évaluer au mieux les modèles numériques de climat utilisés pour réaliser des projections futures.
Nous invitons la communauté travaillant sur ces thématiques à participer au colloque qui se tiendra en présentiel à Bordeaux les 12 et 13 septembre 2024 (lien zoom prévu pour une participation en distanciel). Nous espérons avoir des échanges fructueux et enrichissants, et que nos discussions contribueront à éclairer notre compréhension de l’importance de la salinité de l’océan de surface dans le passé et le présent.
Vous trouverez les informations pour les inscriptions et la soumission des résumés ici :
https://salinite.sciencesconf.org/
Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 17 juin 2024.
Atelier LEFE- CHAT « Echanges surface – atmosphère dans la zone critique (particules, gaz à effets de serre, composés réactifs) » à Toulouse les 10-11 juin 2024.
Lors des colloques de prospective des communautés OA et SIC, la nécessité de la multidisciplinarité pour traiter les questions d’échanges d’énergie et de composés aux interfaces surface continentale / atmosphère a été largement évoquée. Du point de vu atmosphérique, la mesure et la modélisation approfondie des émissions et des dépôts de composés, tenant compte des états du sol (teneur en eau, température de surface, occupation du sol) est en effet une condition sine qua non de la bonne compréhension de la chimie atmosphérique. Du point de vue des surfaces continentales, les interfaces sont définies comme des surfaces d’échanges d’eau, de matière et d’énergie entre compartiments biotiques et abiotiques. Dans le cadre de cet atelier, nous souhaitons réunir les personnels impliqués dans la mesure et la modélisation des échanges d’énergie et de composés gazeux et particulaires, en lien avec l’état du sol, la végétation, les nutriments et l’eau. L’objectif est de favoriser les échanges entre les communautés qui travaillent à l’interface continent – atmosphère (SIC, OA, INRAE, …) pour améliorer la compréhension et la prise en compte des processus physiques et biogéochimiques dans les estimations des échanges de gaz réactifs, de gaz à effet de serre, et de particules. Une première édition de cet atelier a eu lieu en juin 2023, et nous souhaitons renouveler l’expérience afin d’élargir notre réflexion. Cet atelier, qui fera une large place aux discussions, devrait permettre de porter à la connaissance mutuelle des deux communautés des approches différentes et des besoins communs et favoriser ainsi de nouvelles collaborations et l’émergence de nouveaux projets.
L’atelier sera organisé à Toulouse (Observatoire Midi Pyrénées) sur deux demi-journées (lundi 10 juin 14h – mardi 11 juin 12h). Après quelques présentations d’ensemble et d’autres plus ciblées, du temps sera consacré aux discussions, formelles et informelles. La date limite d’inscription est fixée au 7 mai 2023.
Pour vous inscrire, merci d’envoyer un email à Claire Delon (claire.delon@aero.obs-mip.fr), Virginie Marecal (virginie.marecal@meteo.fr), Aurore Brut (aurore.brut@univ-tlse3.fr) et Didier Voisin (didier.voisin@univ-grenoble-alpes.fr).
Atelier LEFE-CYBER en collaboration avec l’IR ILICO organise un Atelier commun sur l’utilisation de l’IA pour analyse de données issues de séries longues à Paris les 4 et 5 juin 2024.
En raison de la croissance exponentielle de la quantité de données disponibles en milieux marins et côtiers, les méthodes conventionnelles d’exploitation des séries temporelles ne suffisent plus pour extraire toute l’information d’une Observation intégrée, multi-variable, multi-source et multi-résolution. L’expertise humaine face à ces séries peut se trouver limitée face à la quantité d’information désormais disponible pour répondre aux principaux défis scientifiques. Cela explique l’intérêt croissant suscité pour les méthodes basées sur les méthodes d’apprentissage : le Machine Learning (ML) classique et le Deep Learning (DL). Ces méthodes sont compatibles avec le traitement et l’analyse de jeux de données conséquents, capables d’évaluer efficacement la pertinence des variables considérées et de saisir les corrélations non linéaires entre les attributs à l’aide de techniques de modélisation simple, parfois sans avoir à comprendre le fonctionnement du système (méthode non supervisée) et même sans devoir obligatoirement considérer le temps et/ou l’espace comme contraintes pour définir des états environnementaux, les classifier et les prévoir. Les méthodes ML et DL deviennent ainsi des techniques incontournables pour la qualification, le traitement, l’analyse, la classification (clustering) des données et bien entendu la prédiction. Toutefois, leur usage n’est pas encore généralisé et se limite dans la communauté à quelques experts.
L’objectif de cet atelier est de rassembler les utilisateurs des techniques d’apprentissage ML/DL, d’échanger sur les usages, les jeux de données auxquels elles peuvent s’appliquer (in situ, imagerie, satellite, modèle), les applications possibles, et les précautions d’usage. Il est ouvert aux collègues non utilisateurs qui souhaiteraient être informés sur ces méthodes. Il est coorganisé par Sabine Schmidt (EPOC, LEFE-CYBER, ODATIS/IR DATA TERRA), Alain Lefebvre (Ifremer, IR ILICO), Raphaëlle Sauzède (CNRS, IMEV, Argo-France) et Saïd Ouala (IMT-Atlantique)
L’atelier se déroulera à Paris sur trois demi-journées (mardi 4 juin 14h – mercredi 5 juin 16h30). Après quelques présentations d’ensemble et d’autres plus ciblées sur des cas d’usage lors de la 1ère demi-journée, le second jour sera consacré aux discussions. Cet atelier, mettant l’accent sur les discussions, devrait permettre de présenter aux communautés diverses applications de techniques d’apprentissage automatique et profond, favorisant ainsi l’établissement de nouvelles collaborations et l’émergence de nouveaux projets. Des recommandations sur les données IA-compatible pourront aussi être émises à l’intention du pôle de données océan ODATIS de l’IR Data Terra et de l’IR ILICO.
La date limite d’inscription est fixée au 30 avril 2024.
Pour vous inscrire, merci de remplir le questionnaire au lien :
https://forms.gle/EgHCBTZgheq8okJ38
Les organisateurs : Sabine Schmidt (EPOC, LEFE-CYBER, ODATIS/IR DATA TERRA), Alain Lefebvre (Ifremer, IR ILICO), Raphaëlle Sauzède (CNRS, IMEV, Argo-France) et Saïd Ouala (IMT-Atlantique)